在最新一期节目中，OpenAI知名计划员、O1计划团队的中枢科学家NoamBrown，抒发了对“测试时诡计”（或推理时诡计色色色影院，test-timecompute）期间引爆AGI期间的坚忍信心。

他认为，尽管扩大预考验界限是升迁模子性能的灵验技巧，但老本欢乐且终将触及天花板。而“测试时诡计”期间的出现，为责罚这一瓶颈提供了全新的念念路，将加快AGI的到来。

Brown曾认为，收场AGI至少需要十年，但“测试时诡计”期间仅用两三年时候便攻克了他在2021年与OpenAI首席科学家IlyaSutskever磋磨时提倡的环节难题：如何膨胀推理过程中的诡计量。

他认为，这项期间让模子能够在推理阶段进行更深入的念念考和诡计，从而责罚更复杂的问题，而O1模子即是测试时诡计计划的冲破，可自主学习策略、破除名务、识别并改变诞妄，展现出前所未有的智能水平，证明了模子可以进行更深入的推理和责罚更复杂的问题，它存在的真谛被大大低估。

Brown强调，测试时诡计面前还处于早期发展阶段，来日领有广阔的升迁空间。

他以ChatGPT为例：面前每次查询的老本约为1好意思分，但对某些高价值应用场景，用户雅瞻念支付的用度可能高达100万好意思元，这预示着测试时诡计领有广阔的市集后劲，将在来日开释出更强劲的能量。

精华摘要

本文主要围绕OpenAI计划科学家Noam Brown对大型语言模子（LLM）才略、测试时候诡计以及AGI发展时候线的看法伸开。

精华摘要如下：

大模子才略触碰天花板？测试时诡计开放新念念路模子越大，性能越强，但老本也越高，终将濒临经济上的不可逾越的禁锢。测试时诡计提供了一种更经济高效的花样来升迁模子性能。

问：模子才略是否照旧达到了极限？

答： Noam认为，LLM的才略并非遭受了硬性瓶颈，而是濒临着经济上的软性规章。单纯通过扩大预考验界限来提高性能，老本会呈指数级增长，导致经济上不可行。

测试时诡计：AGI 的终极密码？测试时诡计仍处于早期阶段，后劲广阔，还有许多低 hanging fruits 等着咱们去摘取。测试时诡计可以责罚预考验无法责罚的问题，举例在推理过程中进行膨胀。

问：测试时诡计的上限有多高？

答： Noam认为，测试时诡计是升迁LLM才略性价比的环节。比较预考验的广阔插足，测试时候诡计的老本相对较低，且算法改进空间广阔，具有广阔的升迁后劲。他臆想测试时候诡计的老本还有至少八个数目级的升迁空间。

女同tAGI收场时候被大大裁汰

问：Sam Altman 曾说：“咱们基本知谈如何构建 AGI 了”，你的看法呢？

答： 我和 Sam 的不雅点一致，OpenAI 的计划东谈主员广阔认为 AI 会快速发展。测试时诡计的出现责罚了许多环节问题，举例如何膨胀推理过程中的诡计量。我本来以为这需要 10 年时候智力收场，但内容上只用了 2-3 年。

O1的真谛被低估了：OpenAI从预考验巨头到测试时诡计时尚OpenAI 正全力插足招引能够膨胀测试时诡计的期间。O1 是测试时诡计计划的冲破，它证明了模子可以进行更深入的推理和责罚更复杂的问题。

问：是什么促使你专注于测试时诡计的计划？

答： 在扑克和应酬等游戏中，我看到了测试时诡计的广阔后劲。我意志到，只是扩大预考验界限无法收场委果的智能，需要找到一种要领来膨胀推理过程中的诡计量。在 2021 年，我跟 Ilya Sutskever 磋磨过 AGI 的时候线，其时我认为至少需要 10 年时候。令我惊诧的是，他其时也认为仅靠扩大预考验界限无法收场 AGI。

问：是什么让你确信测试时诡计会到手？

答： 当咱们让模子“念念考”更永劫候时，它运转展现出一些咱们本来以为需要东谈主工添加到模子中的才略，举例尝试不同的策略、将复杂问题剖析成更小的子问题、识别并改变诞妄。这让我确信，测试时诡计是通往更高档智能的环节。

问：OpenAI 为什么会转向测试时诡计？

答： OpenAI 里面也意志到仅靠扩大预考验界限无法收场 AGI，他们一直在寻找新的冲破口。固然最初的动机是为了克服数据墙的规章，但最终方针与膨胀测试时诡计的方针一致。O1 的出现内容上颠覆了 OpenAI 我方创举的预考验范式，这标明 OpenAI 雅瞻念投资有风险的标的。

通用模子一统寰宇？专用模子和器具仍有价值来日可能会出现一个能够处理统共任务的单一模子，并根据需要使用专门的器具。

问：专用模子的来日如何？

答： 我认为最终会出现一个能够处理统共任务的单一模子。但面前 O1 和 GPT-4 各有优劣。O1 更智能，擅长责罚复杂问题，但反馈速率较慢。GPT-4 反馈速率更快，更得当那些不需要深入推理的任务。

问：专用器具在来日会上演什么扮装？

答： 我认为来日会出现许多介于肤浅诡计器和复杂模子之间的专用器具。举例，当 O1 被要求进行复杂的数学诡计时，它可以取舍调用诡计器器具来勤俭时候和老本。

O1 惊艳亮相：颠覆编码，开启东谈主机配合新期间O1 在编码任务中推崇出色，可能会改变软件招引界限。来日的模子将愈加智能，能够实践更复杂的任务，举例代理任务。

问：你对 O1 的哪些用例感到兴奋？

答： 我对 O1 在编码方面的应用感到兴奋。它可以匡助规范员完成更复杂的任务，以致可以颓落完成通盘样式。

问：你但愿来日看到哪些新的应用？

答： 我但愿看到 O1 被用于鼓吹科学计划。它可以匡助科学家分析数据、遐想实验、以致提倡新的表面。

问：你认为 O1 能够在哪些界限取得冲破？

答： O1 预览版在数学和编码方面推崇出色。我认为跟着模子的不停发展，它将在越来越多的界限超越东谈主类大师。

“苦涩的教授”：脚手架期间的宿命面前许多扶助器具和教导工程期间是权宜之策，最终会被更强劲的、能够自稳当责罚问题的模子所取代。

问：脚手架期间（诸如扶助器具、教导工程期间等）是否会捏续存在？

答： 我认为脚手架期间最终会被更通用的要领所取代。Richard Sutton 在他的“苦涩的教授”一文中指出，依赖东谈主工编码常识的期间最终会被那些能够跟着数据和诡计才略的加多而膨胀的期间所超越。

问：初创公司应该如何支吾快速发展的模子才略？

答： 我建议初创公司不要在脚手架期间上插足过多资源，因为跟着模子才略的快速发展，这些期间可能会很快落后。

学术界的作用、对来日东谈主工智能发展的预计学术界应该专注于探索新的架构和要领，这些架构和要领可以跟着数据和诡计才略的加多而膨胀。东谈主工智能模子可以用于进行社会科学实验，举例测试不同的经济策略或计划东谈主类行动。

问：学术界在东谈主工智能计划中应该上演什么扮装？

答： 学术界应该专注于探索新的架构和要领，这些架构和要领可以跟着数据和诡计才略的加多而膨胀。

我建议学术计划东谈主员不要试图在需要大宗数据和诡计才略的界限与行业计划实验室竞争，而应该专注于探索新的标的。

问：东谈主工智能如何应用于社会科学计划？

答： 我认为东谈主工智能模子可以用于进行社会科学实验。举例，咱们可以用 AI 模子来模拟不同的经济策略的效果，或者计划东谈主类在不戚然境下的行动模式。

问：东谈主工智能代理如何相互交流？

答： LLM 的出现责罚了东谈主工智能代理之间如何进行通讯的问题，因为它们可以使用东谈主类语言进行交流。

问：你对东谈主工智能机器东谈主期间的来日有何看法？

答： 我认为东谈主工智能机器东谈主期间的发展可能会比较沉静，因为硬件迭代比软件迭代愈加勤恳和不菲。

以下为访谈全文：

全文部分

主捏东谈主Jacob： Noam Brown是OpenAI的计划科学家，他是他们O1样式责任的中枢成员。Noam在大型语言模子推理界限处于前沿地位，在FAIR期间他从事应酬和扑克博弈问题计划，有着相配兴趣的过往资格，咱们今天磋磨了大型语言模子中对于无监督学习的最大问题。咱们磋磨了这些模子是否遭受了瓶颈，测试时候诡计能够膨胀到什么进程，Noam如何界说AGI，以及在昔日几年中他对东谈主工智能计划的看法发生了哪些改变。这是在O1正经发布后进行的一次相配兴趣的访谈，我确信寰球会很可爱。离题万里，让咱们听听Noam若何说。Noam，相配感谢你参加播客。天然，很欢娱来到这里。我照旧期待这一刻很深切，而且在O1令东谈主兴奋的发布之后，这个时机也恰到克己。

Noam Brown：  是的，我也很期待。咱们翌日将发布O1，我想比及这个播客发布的时候，它照旧上线了。我对此相配兴奋。我认为社区会可爱它，但咱们拭目而待吧。

主捏东谈主Jacob：  好吧，我弗成不从昔日一个月寰球齐在问的一个问题运转，也就是：咱们是否照旧触及了模子才略的瓶颈？我认为这个问题有许多方面。是以，巧合咱们可以从你认为在预考验的膨胀方面是否还有更多后劲动手。

Noam Brown：  我对这个问题的看法，我公开抒发过，我认为各个方面齐有更大的升迁空间，这包括预考验。我认为正确的念念考花样是，每次你想进一步膨胀这些模子，齐会付出代价。

望望GPT-2；它的老本在5000好意思元到50000好意思元之间，取决于你的掂量要领。再望望GPT-4，赫然有许多改进，但根底上变化的是插足的资源数目。前沿模子的开销大幅加多——从数千好意思元到数万好意思元，再到数十万好意思元、数百万好意思元，而对于一些实验室来说，今天以致可能是数亿好意思元。

模子不停改进，我认为这种情况还会捏续下去。要是你插足更多的资金、更多的资源和更多的数据，你就会得到一个更好的模子。问题是，要是你每次齐想将其界限扩大十倍，那么在某个时刻，这将成为一个难以承受的老本。

要是你想让它变得更好，并方针是再次提高十倍，那么你说的就是数十亿好意思元。要是你想再提高十倍，你说的就是数百亿好意思元。在某个时刻，不绝以这种界限投资将不再经济合算，这导致了一种情况，即东谈主们假设不会在单个模子上粉碎数万亿好意思元。

在这种情况下，并莫得坚忍的壁垒；更像是一个软性壁垒，最终经济身分将不再守旧如斯大界限的捏续投资。

主捏东谈主Jacob：  是的。而且看起来，赫然，在许多方面，你可以通过测试时候的诡计来鼓吹这项责任，就像，你知谈的，从老本角度来看，这里有更容易收场的着力来鼓吹它。

Noam Brown：  没错。这就是为什么我对测试时候诡计如斯兴奋的原因。我认为许多东谈主也对此感到兴奋，因为它嗅觉咱们回到了GPT-2期间。当GPT-2被发现而且比例法例被会通明，很彰着，要是你将其界限扩大1000倍，你将得到一个更好的模子。固然现在在预考验期间将界限扩大这样大的身分有点勤恳，但在测试时候诡计中，咱们仍处于早期阶段。这意味着咱们有许多契机和空间来进一步增强它。

在这个界限，算法改进还有许多低落的果实。我确信在这个方朝上可以有许多令东谈主兴奋的发展。这并不是说预考验照旧完成了；相悖，在测试时候诡计范式上还有很大的升迁空间。迫切的是要强调，即使转头预考验，也并非唯独再达到两个数目级智力完成。

摩尔定律将不绝适用，老本也可能会跟着时候的推移而着落。那么问题就酿成了咱们能够多快地膨胀这些改进。也曾有过一个权贵的溢出效应，界限化相对容易快速收场，但这种情况现在正在变得不那么真实。跟着咱们前进，咱们需要找到新的要领来创新和稳当，以跟上这些变化。

主捏东谈主Jacob：  我知谈这可能是一个过于闲居的问题，但是测试时候诡计的上限有多高？或者你如何看待它的发展标的？

Noam Brown：  同样色色色影院，我从好意思元价值的角度来念念考这个问题。那么，今天一个ChatGPT查询的老本是若干？大致一分钱。对于一个你相配柔柔的查询，你能粉碎若干老本？你雅瞻念支付若干老本？我认为有一些问题，东谈主们雅瞻念为此付出许多钱。我说的不是一好意思元或五好意思元。我说的对社会而言最迫切的一些问题，东谈主们雅瞻念支付数百万好意思元。那么这是若干个数目级？大要有八个数目级吧？是以我认为还有很大的升迁空间。我也认为算法改进还有很大的空间。是以这不单是是，哦，咱们只是要插足更多资金到查询中，然后你就会得到更好的输出。而是，不，内容上，咱们可以进一步改进这种模式，并使膨胀更好。

主捏东谈主Jacob：  你知谈，我认为兴趣的一丝是，大要一个月前，Sam Altman发推文说，咱们基本上知谈如何构建AGI了。我认为你转发了这条推文，并示意他的不雅点与今天OpenAI计划东谈主员的平均不雅点一致。你能详备说说吗？因为现在有许多东谈主齐在说，哦，咱们照旧触及瓶颈了。你认为他们错在那儿？

Noam Brown：  我合计咱们对这一丝照旧绝顶坦诚了，咱们看到事情进展得相配飞速。我认为这是我的不雅点。我认为Sam也抒发了他的不雅点。我认为，你们知谈的，我听到一些东谈主说，哦，Sam只是在试图制造炒作之类的东西。对此我感到有点惊诧，因为，咱们说的是同样的事情。而且，是的，我认为公司里广阔的不雅点是事情进展会很快。

主捏东谈主Jacob：  你认为只是是预考验和测试时候诡计就能责罚大部分问题吗？如故说，看起来还有算法方面的问题？

Noam Brown：  这十足不是咱们照旧完成的。这不像咱们照旧破解了超等智能的密码，现在咱们只需要……

主捏东谈主Jacob：  要是你下次来播客节目，那将会相配酷。

Noam Brown：  固然那将会很棒。但是我认为……好的，我这样想，回到2021年末，我和Ilya Sutskever喝过咖啡。你知谈的，他问我对于我对AGI时候线的看法。我告诉他，说真话，我认为这需要很永劫候。我相配怀疑咱们能在来日十年内收场。

我给他的主要原因是，咱们莫得一种通用的要领来膨胀推理诡计，一种可膨胀的测试时诡计。我看到了它在游戏中的广阔作用，以及它在语言模子中缺少广阔性的这一事实。对我来说，只是通过膨胀预考验就能达到超等智能似乎有点好笑。你看这些模子，是的，它们作念的事情很智慧，但是，那时候它们以致连井字棋的棋盘齐画不出来，你知谈吗？

是的，你得到了GPT-4，短暂它们就能画棋盘并作念出大部分正当走法，但有时它们仍然会犯规，并在井字棋中作念出很大的次优决议。我绝不怀疑，要是咱们将预考验再膨胀一个或两个数目级，它将运转相配擅长玩井字棋。但要是情况就是这样，咱们粉碎数百亿好意思元考验一个模子，而它却简直无法玩井字棋；这距离超等智能还差得很远。

我告诉他，望望，除非咱们能找到一种相配通用的要领来膨胀推理诡计，不然咱们无法达到超等智能。我认为这是一个极其勤恳的计划问题，可能至少需要十年智力责罚。趁机说一句，令我惊诧的是，他应允我的不雅点。他应允只是膨胀预考验并弗成达到超等智能。其时我没成心志到，但他也在相配仔细地谈判这个膨胀测试时诡计的标的。是以我认为至少需要十年。内容上只用了两三年。

我认为那是其时最难责罚的计划问题。我绝不怀疑还有其他的问题。事实上，我知谈还有其他未责罚的问题，未责罚的计划问题。但我认为，它们中莫得任何一个会比咱们照旧责罚的问题更难。是的。因此，我认为事情将不绝取得进展。是的。

主捏东谈主Jacob：  赫然，你在测试时诡计方面产生了广阔的影响。你的计划生存赫然是在搜索和策画方面，以及扑克和应酬等游戏中。我的道理是，从其他东谈主的说法来看，似乎当你加入OpenAI时，你照旧相配明确地示意这是需要推动发展的标的。看起来如实取得了报告。我很想知谈，当你加入时，这种要领的共鸣进程如何？也许可以谈谈如何让计划机构围绕这一方针伸开责任。

Noam Brown：  是的，很兴趣。当我进入劳动市集并在一堆场地口试时，东谈主们广阔对计划实验室需要超越现时范式的想法捏绝顶开放的格调。我认为大多数前沿计划实验室的东谈主们齐认为，只是预考验不会让咱们达到超等智能，还需要其他东西。东谈主们相配雅瞻念探索如何膨胀测试时诡计。有些实验室比其他实验室更喜爱这一想法，但我内容上有点惊诧的是OpenAI相配守旧它。

OpenAI当作大界限预考验的前驱，而且比任何东谈主齐更进一时事膨胀了预考验，它不仅捏开放格调，而且还积极主动。在我与他们磋磨时，我没成心志到他们在加入我之前就照旧念念考这些想法有一段时候了。当我加入后，我发现他们感兴趣的动机有些不同；他们更专注于克服数据壁垒，而不是弄明晰如何膨胀测试时诡计。尽管关注点有所不同，但最终方针如故绝顶兼容的。

最初，当咱们运转这个探索性计划标的时，唯独少数东谈主在从事这项责任。并不是说公司一半的东谈主员齐神敢于这项大界限责任。在我加入几个月后，包括我在内的各式东谈主员齐在尝试不同的要领，其中许多要领齐莫得产生遣散。可是，一个东谈主的想法产生了一些积极的迹象，引起了其他东谈主的介意。这促进了进一步的探索和实验，导致更多有但愿的迹象出现。

最终，我认为指导层意志到在这个计划方朝上有一些有价值的不同之处，这导致了大幅度扩大努力的决定。我守旧这种相识，这证明了OpenAI的组织荒谬性。令东谈主印象深刻的是，OpenAI能够看到这个冒险标的的后劲，并雅瞻念孤高投资来发展它。迫切的是要介意，谈判到它扯后腿了他们创举的范式，像O1这样的东西从OpenAI出现是有些令东谈主惊诧的。这种恢复标明，OpenAI并莫得堕入创新者的困境，而且准备投资一个标的，在这种情况下，很可能会有所报告。

主捏东谈主Jacob：  是的。不，这真的很兴趣，因为赫然，要是脚本不绝只是是不停膨胀预考验并筹集更多资金来作念这件事，OpenAI就领有很好的地位来作念到这一丝。因此，任何正交的要领，是的，齐是不同的。是以它来自消灭个场地是很酷的。赫然，你最初的时候表是，嘿，这需要10年智力作念到。你只用了两年就作念到了。你最先看到了什么让你合计，是的，好吧，内容上这可能比我想象的要快得多？

Noam Brown：  最先，这不单是是我。是我和许多其他东谈主一谈，在比我预测的更短的时候内作念到了这一丝。我最先看到的是什么？我认为当我加入时，咱们对咱们但愿模子实践的行动进行了许多磋磨。这包括诸如咱们但愿能够看到它尝试不同的策略来责罚问题（要是一种策略不起作用）；咱们但愿看到它处理一个波及许多容颜的难题，并将该问题剖析成更小的部分，以便逐个责罚；咱们但愿看到它识别出我方犯的诞妄，并改变这些诞妄或幸免在第一时候犯错。

而且围绕如何获取这些个体事物进行了大宗的磋磨。这让我有点困扰，事实上，咱们以致会尝试单独责罚它们，因为这似乎就像，好吧，梦想情况下，咱们只需要得到一些能够我方弄明晰统共这些东西的东西。而且，你知谈的，咱们得到了最初的积极迹象。然后，你知谈的，我孤高守旧的尝试之一是，为什么咱们不单是让它念念考更永劫候呢？是的。当咱们让它念念考更永劫候时，它就会自觉地作念这些事情。这并不是说，哦，短暂咱们有了某种东西。但就像，哦，这里有一些迹象标明它正在作念咱们正在制定策略以使其能够作念的事情。它只是我方想通了它应该作念这些事情。而且。

而且很彰着，咱们可以将其膨胀得更远。是以对我来说，那就是一个迫切的时刻，咱们只是让它念念考更永劫候，短暂间你看到了质的变化。你看到了这种咱们认为必须以某种花样添加到模子中的定性行动，而它我方就弄明白了。天然，性能有所提高，但性能并莫得提高那么多。委果让我确信的是看到这种质的变化，看到那些行动，好吧，这将是一件大事。是的。我认为那大要是2023年10月。

主捏东谈主Jacob： 您能否为今天的听众解读一下，在什么情况下使用O1模子进行策画比较有匡助，而什么情况下应该坚捏使用GPT-4o，或者说O1模子匡助不大？您对来日的改进有什么预期？毕竟，您一直在不停改进它。

Noam Brown： 我认为最终会唯惟一个模子。现在的情况是，GPT-4在许多方面齐更好，而O1在许多方面也更好。天然，O1更智能。是以，要是你有一个相配毒手的问题，O1就相配得当。我和大学的计划东谈主员交流过，比如，我有一个一又友是阐述，他相配可爱O1。他是一个委果的资深用户，因为他可以用它来责罚那些时时需要领有博士学位的东谈主智力处理的难题。

我认为对于某些任务，比如创意写稿，GPT-4o可能更好，尽管我不笃定——我知谈对于创意写稿，4o比O1预览版更好。我不笃定O1的比较遣散如何。但4o的一大上风在于，你可以立即得到恢复。是以，要是你只需要立即得到恢复，而且它不是一个相配复杂的推理任务，我认为4o是一个可以的取舍。是的，但我应该说，咱们最终的方针唯惟一个模子，你可以向它商榷任何问题，要是它需要深入念念考，它就能作念到；要是不需要，它也能立即给出绝顶好的恢复。

主捏东谈主Jacob： 多模态模子和这些模子来日的错乱是什么样的？

Noam Brown： O1可以接纳图像当作输入。是的，我认为这将相配令东谈主兴奋。望望东谈主们将如何愚弄它将会相配令东谈主兴奋。是的，我看不出有任何禁锢扼制它像4o和其他模子一样成为多模态模子。

主捏东谈主Jacob： O1乐不思蜀的一丝是，我合计您之前在推理方面所作念的许多责任齐是建造在针对特定问题的推理之上的。据我会通，围棋是蒙特卡洛树搜索，这对于扑克来说可能并不那么有关。赫然，您所构建着力中令东谈主印象深刻的一丝是，您广阔膨胀了推理诡计才略。您可以谈谈收场这一丝需要什么，以及与昔日针对特定类型问题所作念的一些更具体的责任比较有何不同吗？

Noam Brown： 好吧，我认为这需要，我弗成详备先容具体的期间，但我认为迫切的是，这可能需要改变念念维花样。我认为当我如故博士生以及之后，当我看到膨胀测试时候诡计在扑克中产生了何等大的各异时，我想，好吧，这很棒，但磨折的是，它只适用于扑克。那么，咱们如何将这种算法膨胀到越来越多的界限呢？因此，你知谈，有一个问题是，如何让这项期间同期适用于扑克和围棋，或者扑克和应酬之类的游戏？因此，咱们招引了在Hanabi（汉诺塔）中灵验的期间，也招引了在应酬游戏中灵验的期间。

我谈判过的事情之一是，尝试让这个算法玩尽可能多的游戏。尝试遐想一个肖似于在扑克中使用的算法，但能够更世俗地应用。我认为应酬游戏的责任内容上让我确信，这是一种诞妄的念念考花样。你真的需要从最终方针开赴，那就是相识到咱们领有这个极其通用的界限。语言内容上就是一个很好的例子，它具有如斯世俗的应用。

与其尝试将一种在某个界限灵验的期间膨胀到越来越多的界限，最终膨胀到统共界限，不如从统共界限开赴，想办法膨胀测试时候诡计。天然，最初它不会膨胀得很好；它不会成为膨胀测试时候诡计的相配好的期间。但问题是，咱们能否让它跟着时候的推移越来越好地膨胀？我认为这种念念维花样的改变至关迫切。应酬游戏的责任委果劝服我改变了这种念念维花样。

当咱们试图将为扑克招引的期间应用于应酬时，当咱们试图将其应用于竣工的应酬游戏时，咱们面最后挑战。咱们设法将一些期间应用于应酬，并对它内容可以作念什么进行了规章，但它所能达到的竖立存在上限。咱们只在应酬游戏中达到了强东谈主类水平的推崇，很彰着，进一步推动这种模式并弗成产生超东谈主类的推崇。

为了责罚应酬的全部范围并取得超东谈主类的推崇，很彰着咱们需要一种能够灵验支吾简直任何事物的要领。因此，我想，好吧，咱们只需要跳到最终方针，并尝试从那里进行创新。

主捏东谈主Jacob：  这太兴趣了。我的道理是，您提到过，您预计一切齐会交融成一个模子。我想，从中期来看，您认为咱们会有一个“总揽一切”的模子吗？或者，赫然，许多东谈主齐在为不同的用例构建专门的模子。您认为构建我方的模子有真谛吗？我想有些东谈主正在构建法律模子、医疗保健模子或其他一些模子。

Noam Brown：  这是一个好问题。我时时被问到这个问题。我莫得很好的谜底，但我一直在念念考的一件事是，你可以要求O1乘以两个大数，它可以作念到。它会迟缓进行算术运算，诡计如何进位等等，内容上乘以两个大数并告诉你谜底。

它这样作念莫得任何真谛。最好要领，它委果应该作念的，是调用一个诡计器器具或编写一个Python脚本，该脚本乘以这两个数字，运行脚本，然后告诉你遣散。

是以我认为诡计器器具就像光谱的一端——相配专科，相配肤浅，但也相配快速和低价。在光谱的另一端，你领有像O1这样的东西，它相配通用，相配强劲，但也绝顶不菲。

我认为很有可能你会看到许多器具充任这两个顶点之间的中间体。像O1这样的模子可以使用这些器具来勤俭自己和用户大宗的老本。

主捏东谈主Jacob： 是的。这些器具最终并非增强才略，而只是为了幸免责罚某些本来可以……的问题时需要大宗的诡计老本，这一丝相配兴趣。

Noam Brown： 是的，也完全有可能其中一些器具比O1作念得更好。我认为我的念念考花样与我念念考东谈主类如何行动的花样差未几，你知谈，你可以要求东谈主类作念某事，但也许他们最好使用诡计器，或者，你知谈，使用某种其他类型的专用机器之类的东西。

主捏东谈主Jacob： 好吧，我想对于O1方面，就像你提到的你的阐述一又友使用它一样，你有莫得在内容应用中看到任何其他出东谈主预想的用例，或者你个东谈主比较可爱的用例？你有莫得在内容应用中看到任何其他出东谈主预想的用例，或者你个东谈主比较可爱的用例？

Noam Brown： 我认为我委果期待的一件事是望望O1如何用于编码。我认为O1预览版，东谈主们对其编码才略印象深刻，但在某些方面它编码才略可以，但在其他方面推崇欠安。因此，它在编码模子中并非严格占主导地位。我确信O1会作念得更好，我相配期待看到这如何改变这个界限，要是它如实改变了这个界限的话。

我只是相配好奇我方如何使用O1以过甚他东谈主如何使用。咱们照旧有一些东谈主试用并给咱们反馈，但我认为在咱们内容部署到内容应用中之前，咱们并不知谈它究竟是如何被使用的。你如何使用它？

我用它来完成许多编码任务。要是任务很肤浅，我会把它交给4o，但要是我知谈任务相配勤恳，需要编写大宗代码，我就会把它交给O1，让它独自完成通盘任务。时时情况下，要是遭受4o无法责罚的难题，我就会把它交给O1。

主捏东谈主Jacob： 时时会给我一个谜底。它还莫得进行中枢AI计划。O1还莫得进行中枢AI计划。你提到在O1的招引过程中，赫然你看到了一些东西，一些对于推理才略的具有迫切真谛的里程碑。当你谈判时，赫然你还在不绝计划这类模子。对你来说，来日有哪些具有真谛的里程碑？要是你在你们不绝膨胀界限的过程中看到的话，哪些对你来说很迫切？

Noam Brown： 就像里程碑是指基准测试之类的吗？

主捏东谈主Jacob： 我的道理是，它可能是具体的基准测试，或者，你知谈，只是是你如何看待下一组迫切的才略，你知谈，你但愿像O2那样领有的才略。

Noam Brown：我真的很期待看到这些模子变得更具自主性。我认为许多东谈主齐是这样想的。其中一个主要的挑战，一个收场智能体的主要禁锢，是东谈主们对这些模子的领略。东谈主们照旧磋磨智能体有一段时候了。自从ChatGPT发布以来，他们就会来找我问：“哦，你为什么计划智能体？”

我的嗅觉是这些模子太脆弱了。要是你有一个需要许多中间容颜的永劫程任务，你需要模子具有可靠性和连贯性，智力弄明晰它需要完成这些单独的容颜，然后实践它们。东谈主们试图教导模子这样作念，固然你可以让它责任，但它老是很脆弱，而且不够通用。

这些模子的招引很酷的一丝是，我认为这是一个委果的意见考证。你可以给它们一个相配勤恳的问题，它们可以我方找出中间容颜，并笃定如何颓落责罚这些容颜。事实上，它们可以完成完全超出像GPT-4这样模子才略的任务，而无需过多的教导，这令东谈主荧惑。

我认为这是一个很好的意见考证，证明这些模子可以运转以更具自主性的花样运行。是以，我对这个标的感到兴奋。

主捏东谈主Jacob： 现在赫然有许多东谈主齐神敢于计划智能体，我认为他们基本上会愚弄模子现时的局限性，并找到责罚要领，对吧？岂论是将六个模子调用聚拢在一谈以查验输出，如故找到一些经过微调的袖珍模子来查验某些内容是否完全讲究到原始数据源。嗅觉上，统共这些编排和支架齐是为了让这一切能够责任而构建的。这种嗅觉是否依然存在，或者这些最终齐会成为底层模子的一部分？

Noam Brown： 你知谈，好吧，有一篇很棒的著述叫作念《苦涩的教授》。我知谈咱们弗成不提到《苦涩的教授》就遣散此次播客。你知谈，因为我很惊诧。就像每当我参加各式行动（举例AI行动）作念演讲时，我会偶尔对东谈主们进行民心窥探，问他们有若干东谈主读过《苦涩的教授》，遣散令东谈主惊诧地少。

主捏东谈主Jacob： 我合计要是有东谈主听过你的播客或关注你的推特，他们应该照旧被先容过这篇著述了。

Noam Brown： 或者少于许屡次。很好，太好了。是以，对于那些莫得读过的东谈主，我的道理是，我认为这是一篇很棒的著述。我横蛮建议寰球阅读它。它是强化学习界限的创始东谈阁下查德·萨顿写的，他谈到了这一丝。

他说，基本上，要是你望望象棋的历史，举例，东谈主们尝试责罚象棋的要领是将事情编码起来，举例将他们的常识编码到模子中，并试图让它们实践肖似东谈主类的任务。最终行之灵验的要领是那些能够灵验地跟着更多诡计才略和更多数据而膨胀的期间。

我认为现在这些语言模子亦然如斯。咱们照旧达到了一定的才略水平，进一步鼓吹它相配诱东谈主。有些事情是这些模子无法作念到的，而你但愿它们具备这些才略。因此，有很大的能源去添加大宗的支架并取舍各式教导技巧来进一步推动模子，灵验地将大宗的常识编码到模子中以达到方针。

最终，从长久来看，行之灵验的要领是一种能够跟着更多数据和更多诡计才略而风雅膨胀的期间。对于这些支架期间是否能够跟着更多数据和更多诡计才略而风雅膨胀的问题，我认为谜底是抵赖的。比较之下，像O1这样的要领能够跟着更多数据和更多诡计才略而很好地膨胀。

从长久来看，我确信咱们将看到许多试图进一步推动前沿的支架期间最终会渐渐消散。

主捏东谈主Jacob： 我认为这对今天的构建者来说是一个兴趣的问题，就像你可以用它来责罚现时的问题，然后跟着时候的推移而发展，以得意需求。

Noam Brown： 是的，这是一件毒手的事情，绝顶是对于初创公司来说，因为我知谈他们可能濒临许多对某些任务的需求。而且，你知谈，有些事情是模子无法收场的。他们会想，好吧，要是我插足大宗资源到支架和定制中，让它能够作念那些事情，那么我就会领有一家能够作念别东谈主作念不到的事情的公司。但我认为迫切的是，这内容上是咱们告诉东谈主们这些模子将会进取，而且它们将会飞速进取的原因之一，那就是你不想处于这样一种境地：模子的才略得到了提高，短暂之间，模子可以开箱即用地完成这项责任，而你现在浪费了六个月的时候来构建支架或一些专门的智能责任经由，而现在模子可以开箱即用地完成这项责任了。

主捏东谈主Jacob：  谈谈大型语言模子界限更世俗的情况，我的道理是，超越测试时候诡计，还有什么其他的计划界限是你关注的？

Noam Brown：  Sora 真让我兴奋，我想许多东谈主齐是这样。我合计它真的很酷。我之前并莫得太关防护频模子的近况，是以当我看到它的时候，我对它的才略感到相配惊诧。

主捏东谈主Jacob：  你赫然是在学术界打下了坚实的基础。鉴于现在赫然可以探望完全不同级别的诡计资源，我想现在许多东谈主齐在念念考学术界在东谈主工智能计划中的作用，你是如何看待现在学术界的作用的？

Noam Brown：  是的，这是一个相配毒手的问题。我和许多博士生聊过，他们处境坚苦，他们想匡助推动前沿发展。但在数据和诡计才略如斯依赖的期间，这很难作念到。要是你莫得这些资源，就很难推动前沿发展。

我认为，一些博士生可能会倾向于作念我不应该作念的事情，即加入他们的东谈主类界限常识，或应用一些小技巧来尝试进一步推动前沿。是以，你拿一个前沿模子，添加一些好意思妙的教导或其他什么，把它往前推一丝，然后在某些评估中比其他东谈主高出 0.1%。问题是，我不太降低学生；我认为学术界激励了这种行动。我的道理是，在顶级会议上发表论文很有声望，要是你能够证明你在某些评估中至少比其他东谈主略好一些，那么发表论文就容易得多。

是以，激励机制是按照饱读励这种行动的花样竖立的，至少在短期内是这样。可是，从长久来看，这最终并非最有影响力的计划。我的建议是不要试图在顶端才略方面与顶端工业计划实验室竞争。还有许多其他的计划可以作念，而且我照旧看到在不同界限取得了委果有影响力的计划着力。

一个例子是计划新式架构或能够很好膨胀的新要领。举例，要是你能证明你在整合更多数据和诡计才略时展示了膨胀趋势并展示了有远景的旅途，那么即使它在某些评估中莫得达到最先进的性能，这亦然很好的计划。东谈主们会关注这一丝。

那些偶然关注该界限的东谈主可能不会介意到它，它也可能不会进入新闻周期，但要是你的责任自大出有但愿的趋势，你的责任就会产生影响。我向你保证，工业计划实验室会稽查这类论文。要是他们看到一些展示有但愿趋势的东西，他们雅瞻念插足资源去望望它在大界限情况下是否真的灵验。

主捏东谈主Jacob：  当你玩一个新模子时，什么评估对你来说仍然有真谛？你在看什么？

Noam Brown：  我认为我问了许多对于“嗅觉”的问题，我确信每个东谈主齐有一个常用的“嗅觉”问题。我的常用问题如实是井字棋。老是游戏。我想这是有道理的。是的，看到一些模子玩井字棋的挑战性有多大，令东谈主畏怯。我开打趣说，我认为这只是是因为互联网上莫得满盈的五岁孩子在 Reddit 上共享策略。

主捏东谈主Jacob：  而且咱们还莫得用大宗的井字棋数据填充天下。

Noam Brown：  是的，我只是望望这些模子如何处理我日常提倡的问题。看到从 4o 到 O1 预览版再到 O1 的进取，相配酷。

主捏东谈主Jacob：  是的。我的道理是，你提到了，赫然，听起来自从 21 年以来，你改变了想法，然后用测试时候诡计展示了可能性。在昔日的一年里，你在东谈主工智能计划界限改变了哪些想法？

Noam Brown：  我应该说我并莫得在 2021 年改变主意。在 2017 年头咱们得到扑克遣散时，我就照旧绝顶认可这一丝。是的，我认为对于大型语言模子来说，我认为我运转更多地念念考这个问题是在 2020 年或 2021 年。

主捏东谈主Jacob：  抱歉，我的道理是说，你在 2021 年认为需要 10 年的时候，而现在认为是两年。在昔日的一年里，你有什么想法作念了 180 度滚动？

Noam Brown：  嗯，我认为我改变不雅点的主要方面是我认为事情进展的速率有多快。就像我说的，我牢记我在东谈主工智能界限照旧责任了很永劫候，按照今天的规范来看。我于 2012 年运转读计划生，我见证了深度学习翻新的发生。我在 2015 年、2016 年和 2017 年看到东谈主们相配正经地磋磨 AGI 和超等智能。我其时的不雅点是，只是因为 AlphaGo 在围棋方面卓绝了东谈主类，并不虞味着咱们很快就会获取超等智能。

我认为这内容上是正确的评估。我确信东谈主们莫得充分看待 AlphaGo 的局限性。是的，它可以下围棋，以致可以下海外象棋和将棋，但它弗成玩扑克。莫得东谈主委果知谈如何让它比这更通用。两东谈主零和博弈是一个相配梦想的情况，你可以进行无尽的自我博弈，并不停朝着收场超东谈主类性能的标的登攀。可是，试验天下并非如斯。

我比较捏怀疑格调。与平均水平的东谈主工智能计划东谈主员比较，我可能对咱们可以朝着改变天下的相配智能的模子取得进展更为乐不雅。但与 OpenAI 或其他一些场地的东谈主比较，我属于比较怀疑的一方。我认为我对这一丝的看法照旧改变了许多。看到能够以一种相配通用的花样膨胀测试时候改变了我的想法。

我变得越来越乐不雅。我认为我在 2021 年与 Ilya 进行的说话是其开首。他让我确信，是的，咱们还莫得完全弄明晰通盘范式，但也许并莫得像十年那么远处。也许咱们可以更快地收场它。看到这内容上发生了改变了我的不雅点，我现在确信事情会比我最初想象的发生得更快。

主捏东谈主Jacob：  我的道理是，赫然有许多公司试图与英伟达竞争。我认为亚马逊最近一直在积极投资 Trainium，让 Anthropic 使用它。你若何看待其他一些硬件方面的努力？

Noam Brown：  我对硬件投资感到相配兴奋。我认为O1的其中一个亮点在于，它委果改变了东谈主们对硬件的念念考花样。昔日东谈主们认为，大界限的预考验运行老本很高，但推理老本会很低且易于膨胀。我认为这种情况不会捏续下去。我认为咱们将看到对推理诡计的紧要滚动。要是能够优化推理诡计，那将是一个广阔的告成。因此，我认为现在硬件界限有许多契机可以表现创造力，以稳当这种新的范式。

主捏东谈主Jacob：  略微偏离大型语言模子的话题，我合计您在应酬方面的责任相配兴趣。赫然，这是一场波及谈判、预测他东谈主行动等的博弈。很难不去念念考这对于将社会同化以测试策略，以致以某种花样让AI参与政府的真谛。您是如何念念考这个问题的？跟着这些模子越来越好，您对它们在社会中上演的扮装有什么直观？

Noam Brown：  我想这里有两个问题，但回答其中一个，我认为我对这些模子感到兴奋的一个标的是将它们用于许多社会科学实验以及神经科学方面的责任。我认为可以通过计划这些在海量东谈主类数据上考验并能够很好地效法东谈主类的模子来了解许多对于东谈主类的信息。天然，它们最大的优点是比雇佣大宗东谈主类来进行这些实验更具可膨胀性和经济性。我很想知谈社会科学如何愚弄这些模子在其界限进行酷炫的计划。

主捏东谈主Jacob：  是的，您能想象这会如何收场吗？

Noam Brown：  嗯，我认为，要是你想作念……我不是社会科学家，是以，你知谈，我莫得正经想过这个问题……但我认为，举例经济学，有许多……你之前在好意思联储责任过，对吧？我想社会科学的谜底。我认为博弈论其实是一个很好的例子，你知谈，我在本科时作念过一些这样的实验，比如，他们会雇佣一些本科生，付给他们少许钱，让他们作念一些袖珍博弈论实验，望望他们有多感性？他们如何恢复激励？他们有多在乎赢利而不是袭击那些伤害他们的东谈主？现在可以用AI模子作念许多这样的事情。并不彰着的是它能否与东谈主类的推崇相匹配，但这并不虞味着咱们无法量化它。你可以内容不雅察，望望这些模子时时是否会作念东谈主类会作念的事情。然后，要是你有一个更不菲的实验，你可以，也许可以推断并说，好吧，用东谈主类受试者作念这个实验不合算，但咱们可以使用这个AI模子。

或者谈判那些也激勉伦理问题的方面。也许你弗成作念这个实验，因为对东谈主类来说是不谈德的，但你可以用AI模子来作念。举个例子，就是最后通牒博弈。你老到吗？不老到。好的。最后通牒博弈波及两个参与者；咱们称他们为A和B。A有1000好意思元，他们必须将其中一部分给B。然后B可以决定是否接管这种分拨，或者说两个玩家齐得不到任何东西。

举例，要是A有1000好意思元，他给B 200好意思元。要是B接管，则B得到200好意思元，A得到800好意思元。要是B辨别，则两东谈主齐得不到任何东西。实验标明，要是东谈主们获取大致30%，他们就会辨别。天然，有一个问题是，好吧，要是这是一小笔钱，那就很容易会通。要是唯独10好意思元，而你只得到3好意思元，那么你会因为不悦而辨别。

但是，要是金额是10000好意思元，而你只得到3000好意思元，你还会这样作念吗？这是一个不同的问题。因此，唯一的要领是，天然，进行这样的实验相配不菲。历史上，他们会去另一个国度的费劲社区，给他们提供对他们来说是一大笔钱的东西，望望他们的行动会有何不同。但即使那样，你也能抑止的进程有限。现在有了AI模子，也许你真的可以获取一些对于东谈主们如何对这些老本欢乐的情况作念出反应的视力。

主捏东谈主Jacob：  这太兴趣了。对于神经科学和其他方面亦然如斯，我一直认为社会科学的一个牢骚是统共这些实验齐是针对需要在他们的初学热情学课上获取学分的大学生进行的。因此，也搏斗到更世俗的——互联网至少比大多数这些实验所考验的受众更世俗，这些实验基本上齐是顶级机构的19岁年青东谈主。

Noam Brown：  是的，这是一个很好的不雅点。我还应该说，要是你正在进行像GPT-3.5这样的实验，GPT-3.5不会在很厚情况下很好地效法东谈主类的行动。但这是一个可以量化的事情，你可以内容测量这些模子与东谈主类行动的匹配进程。我怀疑，我我方还莫得看过这些实验，但我怀疑跟着模子变得越来越强劲，它们在效法东谈主类在这些环境中的行动方面作念得更好。

主捏东谈主Jacob：  是的。然后赫然，你在应酬方面的责任侧重于在一个由东谈主类组成的团队中有一个AI参与者。这是否会改变什么？我合计咱们行将进入一个AI代理与其他AI代理互动、谈判等等的天下。这是否会改变事情？它改变了什么？你需要作念的，为了创造一个委果灵验的AI代理，底层责任是什么？我想，这完全是一个一样的问题，如故？

Noam Brown：  我认为我对大型语言模子感到兴奋的一丝是，在东谈主工智能界限，一直存在一个问题，即如何让AI相互疏浚？因此，东谈主工智能界限有一个叫作念流露式通讯的界限，东谈主们试图教AI相互疏浚。是的。而这个问题现在内容上照旧责罚了，因为你内置了一种语言，而东谈主类也适值使用这种语言。因此，许多问题齐像开箱即用一样得到了责罚。因此，你可能不需要作念太多改变。

主捏东谈主Jacob：  您如何看待东谈主工智能机器东谈主界限正在发生的事情？您认为来日几年这个界限会走向何方？

Noam Brown：   我认为从长久来看，这很有真谛。我获取了机器东谈主学硕士学位。内容上我并莫得搏斗太多机器东谈主，但我参加了这个样式，有许多一又友齐在从事机器东谈主计划。我最大的得益之一是硬件招引相配勤恳，与软件比较，硬件迭代需要更长的时候。是以我认为机器东谈主期间的发展会需要一段时候，只是是因为在真实的物理机器东谈主上进行迭代既勤恳又不菲，但我确信会有进展。

主捏东谈主Jacob：   赫然，你们行将发布一个新模子，东谈主们将在其基础上构建各式咱们无法想象的东西。但总的来说，您认为面前有哪些应用界限尚未得到充分探索，或者您但愿有更多招引者参与这些模子的招引？

Noam Brown：  我认为看到这些模子推动科学计划发展，我感到相配兴奋。我确信直到现在，咱们一直处于一种奇怪的状态，模子广阔功能强劲，但在简直任何界限齐莫得超越东谈主类大师。

跟着时候的推移，我认为这种情况将会改变，咱们将运转看到模子超越东谈主类大师所能作念到的水平，最初只在少数几个特定界限，然后渐渐膨胀到越来越多的界限。这为咱们鼓吹东谈主类常识前沿开放了可能性。

将这些模子用作计划东谈主员的合作伙伴而非替代品，这种可能性最让我兴奋。咱们可以一谈完成以前不可能完成的事情，或者更快地完成这些事情。我认为这种应用行将到来，固然面前还不太可能收场，但我确信咱们很快就会看到它的出现。

主捏东谈主Jacob：   您认为面前的模子能够作念到这一丝吗？

Noam Brown：   我不知谈。这内容上亦然我期待看到O1发布的原因之一，因为，你知谈，我不是某个界限的大师，也不是统共这些不同界限的大师。我不知谈它能否改进化学计划或化学计划近况，或者生物学计划或表面数学的近况。让这些界限的大师使用该模子，并不雅察他们能用它作念什么，我认为这将给咱们一些反馈，告诉咱们它在这些界限的水平。

主捏东谈主Jacob：   您提到它可能先从局促的界限运转，然后再膨胀到更繁密的界限。您对绝顶得当它的局促界限有什么直观，如故需要社区在实践中去发现？

Noam Brown：  让他们去尝试吧。我认为这需要社区去发现。在O1预览版中，它在数学和编码方面推崇绝顶出色。这些遣散相配令东谈主印象深刻。它正活着俗地改进各个方面，但咱们在这两个方面看到了绝顶权贵的进展。要是这种情况捏续下去，而且咱们看到性能活着俗界限齐有提高，我不会感到惊诧，但由于数学和编码照旧最初，它在这两个界限将不绝更快地进取。我认为这将是全面的世俗改进。

主捏东谈主Jacob：   好的，这是一次引东谈主入胜的说话。咱们时时可爱以快速问答关节遣散，快速了解您的看法。也许可以先说说，您认为现在东谈主工智能界限中哪件事被过度炒作，哪件事被低估了？

Noam Brown：   哦，天哪。这应该是快速问答关节吗？这是一个很难回答的问题。

主捏东谈主Jacob：   这里我只可提倡一些过于闲居的问题，你知谈的。

Noam Brown：   我的道理是，我认为被过度炒作的是许多教导期间和支架期间，正如我所说的，我认为这些期间从长久来看将会被淘汰。被低估的，我认为，我是O1的诚实粉丝，我不得不说O1。我认为对于关注该界限的东谈主来说，这是一个广阔的进取。我认为对于更世俗的天下来说，我不知谈东谈主们是否照旧相识到它应有的真谛。

主捏东谈主Jacob：   我想我会取舍这两个。但愿它们翌日就能发布。让咱们拭目而待。您认为2025年的模子进展会与2024年一样多如故更少？

Noam Brown：   我认为咱们将看到进展加快。

主捏东谈主Jacob：   您如何界说AGI（通用东谈主工智能）？

Noam Brown：   我不界说。我一直在尽量幸免使用这个术语。我认为东谈主工智能将有许多事情是东谈主类可以作念到的，而东谈主工智能在很长一段时候内齐无法作念到。我认为这是梦想的场景，尤其是像膂力事业这样的事情。我认为东谈主类将在很长一段时候内占据上风。因此，我认为能够加快东谈主类出产力并使咱们的生活更莽撞的东谈主工智能，比AGI这个术语更迫切。

主捏东谈主Jacob：   好的，Noam，我老是可爱让嘉宾留住最后一句话。我合计有许多场地可以指点东谈主们了解你的责任，了解OpenAI正在发生的事情，但现在是你的时候了。你有什么想对咱们的听众说的，或者有什么想强调的吗？

Noam Brown：  是的，我的道理是，最主要的是，你知谈，对于那些捏怀疑格调的东谈主，我会通。我在这个界限责任了很永劫候。我对近况以及围绕东谈主工智能进展的炒作捏相配怀疑的格调。我意志到东谈主工智能将会进取，但我认为咱们以致要花更长的时候智力达到这个水平。

我认为，迫切的是要相识到，与五年前以致十年前比较，咱们现在所处的状态完全是科幻演义。进展令东谈主咋舌，我认为东谈主们合理地惦记咱们是否会遭受瓶颈，或者进展是否会罢手。

但是，我确信迫切的是要相识到，在我看来，测试时诡计范式如实责罚了其中许多担忧。对于那些仍然对东谈主工智能进展捏怀疑格调的东谈主，我建议你们我方去望望。咱们照旧在博客著述和遣散中相配透明地阐发了近况以及咱们对来日标的的预计。我认为把柄相配明确。

主捏东谈主Jacob：   好的，Noam，这真实太迷东谈主了。能和你坐下来聊聊，是我的责任中委果的乐趣。相配感谢您抽出时候。天然。再次感谢Noam进行如斯精彩的对话。要是您可爱这个节目，请谈判订阅并与一又友共享。咱们一直在努力宣传这个播客。咱们行将与最初的东谈主工智能计划东谈主员和创始东谈主进行一系列精彩的对话。2025年将有一系列令东谈主难以置信的嘉宾气势。相配感谢您的收听，咱们下周相遇。

本文来自微信公众号“硬AI”，关注更多AI前沿资讯请移步这里

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